国家数据局：国内大都imToken模型训练使用中文数据占

有的模型到达80%，国内大都模型训练使用的中文数据占比已经凌驾60%。

1年半时间增长了300多倍，日均Token消耗量已经打破30万亿， ，Token（通常所说的词元）是处理惩罚文本的最小数据单元，反映了我国人工智能应用规模的快速增长，中文高质量数据的开发和供给能力连续增强，imToken官网，截至今年6月底，国家数据局局长刘烈宏介绍，鞭策我国人工智能模型性能快速提升，2024年初。

我国日均Token的消耗量为1000亿， 在人工智能时代， 记者从国家数据局获悉：中文数据在国内大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用，imToken官网下载，。